Merolantixra - Predictive Campaign Engine für Marketingteams

Strategie auf einem neuen Level

Wie funktioniert algorithmische Marketingoptimierung?

Unsere Technologie folgt klaren Prinzipien: Maximierung der Wirkung, datengestützte Vorhersagen und vollständige Nachvollziehbarkeit aller Schritte. Transparente KI schafft Planbarkeit.

Jeder Optimierungsschritt im Detail

So läuft der ML-basierte Prozess der Performance-Prognose und Budgetaufteilung – nachvollziehbar von Anfang bis Ende.

Datenerhebung & Quality Checks

Alle Kanäle werden angebunden und Daten auf Vollständigkeit geprüft.

                                            Der Prozess startet mit der Integration Ihrer bestehenden
                                            Marketingdatenquellen. Es werden dabei alle relevanten Kanäle und
                                            Plattformen angeschlossen, darunter Web Analytics, Social Media und
                                            CRM-Systeme. Unser System prüft, ob erforderliche Datenfelder vollständig
                                            und aktuell sind. Unregelmäßigkeiten oder Lücken werden automatisch
                                            identifiziert und Sie erhalten einen klar verständlichen Maßnahmenplan.
                                            Durch die Initialanalyse werden nur hochwertige, relevante Daten für die
                                            weitere Bearbeitung genutzt. Bereits hier gilt unser DSGVO-konformer
                                            Datenschutzanspruch mit verschlüsselter Übertragung. So stellen wir sicher,
                                            dass Ihre Analysen von Anfang an valide sind.
                                        

Feature Engineering & Datenanforderungen

Relevante Kennzahlen und Einflussgrößen werden ausgewählt und aufbereitet.

                                            In diesem Schritt extrahiert die ML-Engine wichtige Variablen, sogenannte
                                            Features, aus den gesammelten Daten. Sie prüft, welche Einflussfaktoren
                                            derzeit entscheidend sind, zum Beispiel Kanalmix oder Aktionen im Markt.
                                            Ausreißer werden gefiltert, fehlende Werte ersetzt und Auswertungen
                                            normalisiert. Dieser automatisierte Transformationsprozess macht Ihre Daten
                                            bereit für die belastbare Prognoseerstellung. Durch kontinuierliches
                                            Monitoring wird die Feature-Wahl laufend aktualisiert. Sie erhalten eine
                                            lückenlose Dokumentation aller genutzten Einflüsse – offene Transparenz
                                            inklusive.
                                        

Prognosemodell-Training

Das lernende System entwickelt individuelle Modelle für Ihre Kampagnenziele.

                                        
                                            Unsere ML-Algorithmen werden speziell auf Ihre Marktanforderungen
                                            zugeschnitten. In regelmäßigem Turnus trainiert das System mit aktuellen
                                            Daten und testet verschiedene Modellansätze für die beste Prognosegüte. Dazu
                                            gehören Regressionen, Klassifikationen und Zeitreihenanalysen. Jede
                                            Anpassung wird automatisch dokumentiert. Das Trainingssystem prüft stetig
                                            die Performance der Modelle an realen Ergebnissen und nimmt Optimierungen
                                            vor, wenn ein besseres Modell möglich ist. So liefert die Plattform
                                            hochgradig angepasste Prognosemodelle, die Ihre Marketingaktivitäten
                                            nachhaltig steuern können.
                                        
                                    

Automatisierte Optimierung & Allocation

Die finale Budget- und Kanaleinteilung erfolgt eigenständig nach ML-Analyse.

Nachdem das System laufend Prognosen für Ihre Kampagnenziele erstellt, wird das Budget dynamisch verteilt. Die Plattform verarbeitet die Erkenntnisse aus bisherigen Ergebnissen und trifft Entscheidungen zur Mittelverteilung vollständig automatisiert. Sie erhalten fortlaufend Empfehlungen und können Budgets jederzeit anpassen. Zur Kontrolle werden Veränderungen im Dashboard transparent dokumentiert. Externe Faktoren wie saisonale Veränderungen fließen dabei ebenfalls ein. Die Wirkung der Optimierung ist jederzeit rückverfolgbar, der Budgeteinsatz transparent ausgewiesen. Ergebnisse können je nach Markt variieren. "Results may vary".